Die Sursentia-Modelle basieren auf einem Foundation-Model und wurden auf einem Datensatz mit Luftbildern aus ganz Deutschland trainiert – das macht die Modelle robust.
Du benötigst RGB-Luftbilder mit einer Bodenauflösung von 0.1 oder 0.2 m/px.

Sursentia Landcover

Erkennt verschiedene Arten von Gebäuden (Flach-, Schräg-, Gründach), versiegelten Flächen (Verkehrsfläche, Gleis, Pool, sonstige versiegelte Fläche) und nicht versiegelten Flächen (Vegetation, Agrarfläche, nicht versiegelter Weg, Gewässer, sonstige nicht versiegelte Fläche).

Sursentia Solar

Erkennt Solaranlagen.